文 | 青的蜂
近期，一批数字基建项目加快建设落地，其中智算中心成为布局重点。
最新数据显示，我国算力基础设施建设达到世界领先水平，智能算力规模占比提升至逾30%。
什么是算力？简而言之就是计算能力。
打开电子游戏、浏览手机短视频、驾驶智能网联汽车……在我们的生活中，算力就像水、电一样，变成了“一点接入、即取即用”的基础设施。
近年来，我国围绕加快算力基础设施建设应用，算力总规模位居世界第二。但也要看到，我国算力结构存在不平衡不充分问题，通用算力规模占比最高，超算算力、智算算力总体规模较小，成为掣肘发展新一代人工智能的关键所在。
现在，有不少人对算力认识较为模糊，有意无意地把算力混为一谈，这是不对的。
算力，包括通用算力、智能算力和超算算力，三者在基础架构、计算方式、性能、适用任务等领域存在一定差异。
传统人工智能主要用来执行日常办公或娱乐等常见计算任务，多使用通用算力。
执行大规模复杂科学、工程或商业计算任务时，一般使用超算算力。
而以ChatGPT、Sora等为代表的通用人工智能，需要的是计算能力较高、有效处理大量数据并高效存储数据的智能算力，其中大模型是智能算力的最大需求方。
可以简单地理解为，传统算力网主要提供通用算力，超算中心提供超算算力，芯片则主要提供智能算力。
正是在这方面，我国面临算力关键技术“卡脖子”问题，芯片关键技术受制于人，基础原创技术比较薄弱。
这就需要瞄准“算力底座”，加大关键核心技术突破。
一方面，支持领军企业坚持自研，创新国产芯片研发，积极推进人工智能计算架构和软件生态建设，加速突破一批标志性技术产品和方案。
另一方面，贴近低时延业务应用，重点在算力枢纽及人工智能发展基础较好地区开展智算中心建设，进一步满足人工智能应用发展需求。
【作者】 王庆峰
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